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Análise de Dados de Alta Performance

Graduação EAD
2 anos
4 semestres.

Estrutura do curso

Sobre o curso de Análise de Dados de Alta Performance

Os profissionais formados em Análise de Dados de Alta Performance EAD (Big Data Analytics) estão aptos a coletar, armazenar, analisar, revisar, mapear e consolidar dados, dos diversos segmentos do mercado, para transformá-los em insights úteis de modo a evitar prejuízos, orientar o planejamento estratégico em diversos aspectos além de servir como base para tomada de decisões a curto, médio e longo prazo. Considerando tratar-se de um campo dinâmico, as tarefas do profissional desta área podem variar de acordo com as demandas específicas do segmento em que o profissional atual.

Curso EAD com Presença Garantida: Flexível, Interativo e Conectado com a Realidade

Os cursos a distância da Cruzeiro do Sul Virtual são desenvolvidos com base na nova regulamentação da Educação Superior, conforme o Decreto nº 12.456/2025 e a Portaria MEC nº 378/2025, que reforçam o compromisso com a qualidade acadêmica, a interação pedagógica e a vivência prática.

Neste formato, o estudante conta com:

  • Ambiente virtual dinâmico, com acesso a conteúdos digitais, atividades interativas e suporte pedagógico contínuo;
  • Momentos presenciais obrigatórios, distribuídos ao longo do curso, que incluem práticas, avaliações e atividades de extensão, fortalecendo a conexão com o mundo real;
  • Avaliações presenciais discursivas, que garantem autenticidade e profundidade no processo de aprendizagem.

O modelo EAD da Cruzeiro do Sul Virtual foi pensado para quem busca flexibilidade sem abrir mão da qualidade, com uma formação alinhada às exigências do mercado e às diretrizes nacionais de educação.

Escolha um curso EAD da Cruzeiro do Sul Virtual e estude com liberdade, presença e excelência.

Diferenciais do curso de Análise de Dados de Alta Performance

  • Materiais de ensino multimídia e interativos e adaptados aos diferentes estilos de aprendizado.
  • Atualização mais rápida e eficiente dos conteúdos considerando as últimas tendências, ferramentas e metodologias no campo do UX Design, garantindo que os alunos estejam preparados para os desafios contemporâneos.
  • Estudos de caso do mundo real que permitem aos alunos aplicar seus conhecimentos em situações autênticas de modo a compreender os desafios enfrentados por designers de experiência no dia a dia.
  • Acompanhamento personalizado por parte da tutoria.

 

Objetivo do curso​

Diferenciais do curso​

Professores qualificados

Mestres e doutores

Flexibilidade

Estude no seu ritmo

Matriz curricular

1° Semestre
  • Língua Brasileira de Sinais — 40 horas
  • Probabilidade e Estatística — 80 horas
  • Programação de Computadores — 40 horas
  • Conceitos em Banco de Dados — 80 horas
  • Computação em Nuvem — 80 horas
  • Algoritmos — 80 horas
  • Ambientação Digital — 10 horas
  • Atividades de Extensão: Integração de Competências para Transformar o Eu — 50 horas
  • Plano de Acompanhamento de Carreira em Big Data Analytics — 10 horas
2° Semestre
  • Linguagem de Banco de Dados — 60 horas
  • Big Data — 60 horas
  • Análise de Dados Exploratória — 60 horas
  • Inferência Estatística — 80 horas
  • Programação Estatística — 80 horas
  • Atividade de Extensão: Integração de Competências para Transformar o Eu, o Outro e a Sociedade — 40 horas
  • Plano de Acompanhamento de Carreira em Big Data Analytics I — 10 horas
3° Semestre
  • Inteligência Artificial — 60 horas
  • Linguagem de Programação Aplicada — 60 horas
  • Algoritmos para Ciência de Dados — 80 horas
  • Visualização da Informação — 60 horas
  • Armazenamento e Processamento em Larga Escala — 80 horas
  • Tópicos Especiais em Big Data Analytics I — 40 horas
  • Business Intelligence — 80 horas
  • Atividade de Extensão: Integração de Competências em Big Data Analytics I — 50 horas
4° Semestre
  • Redes Neurais — 60 horas
  • Machine Learning — 60 horas
  • Análise Preditiva e Classificação — 60 horas
  • Projeto e Aplicação de Mineração de Dados — 60 horas
  • Tópicos Especiais em Big Data Analytics II — 60 horas
  • Data Analytics & IoT — 80 horas
  • Projeto Integrador Transdisciplinar em Big Data Analytics — 60 horas
  • Atividade de Extensão: Integração de Competências em Big Data Analytics II — 50 horas
  • Processamento da Linguagem Natural — 60 horas

Mercado de Trabalho

O cientista de dados atua em indústrias de computadores; empresas de programas de computadores; setores de Tecnologia da Informação de instituições públicas e privadas; em empresas e laboratórios de pesquisa científica e tecnológica. Também pode atuar de forma autônoma, em empresa própria ou prestando consultoria.

Áreas de atuação

Conheça as principais oportunidades de carreira para profissionais de Análise de Dados de Alta Performance

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Análise de Dados de Alta Performance

Grau

Tecnólogo

Duração

4 semestres.

Carga horária

2 anos

Modalidade

Graduação EAD
Inscreva-se agora

Educação a distância de qualidade reconhecida pelo MEC.

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